Внедрим ИИ-поддержку с нуля или разгрузим текущую первую линию операторов. ИИ-бот отвечает клиентам 24/7 только по вашей базе знаний, без галлюцинаций.
Человек не находит нужное на сайте, не хочет разбираться в меню и уходит, так и не спросив.
Чат-бот отвечает по содержимому сайта и даёт ссылку на нужную страницу, а не отправляет искать по разделам.
RAG Поиск по сайту База знаний 02
Сервис с личным кабинетом
Клиент спрашивает про свой заказ, тариф или подписку. Оператору нужно от 30 минут, чтобы разобраться и ответить.
Бот отвечает по данным аккаунта за секунды, а когда нужен человек, передаёт диалог оператору вместе со сводкой.
Личный кабинет Эскалация Сводка диалога 03
Продающий сайт
Посетитель спрашивает про товар, стоимость и характеристики. Ответить некому — вкладка закрывается.
Чат-бот консультирует по каталогу, собирает контактные данные и передаёт лид в CRM вместе с историей разговора.
Каталог Контакты CRM
Примеры работы
Информационная поддержка посетителей, лидогенерация или решение вопросов клиентов — разные сценарии. В
каждом бот отвечает мгновенно и круглосуточно, без галлюцинаций.
Информационная поддержка
Массовый вопрос
Со вчерашнего вечера нет интернета. Что случилось и когда починят?
По вашему адресу идут работы на линии: меняем кабель в подъезде. Включим сегодня до 18:00. Напишу, как только связь вернётся, — проверять самому не нужно.
Решение вопросов клиентов
Персональная проблема
Оплата прошла, а заказ не появился в личном кабинете.
Проверю. Назовите время платежа или последние четыре цифры карты.
Сегодня около 11:40, карта 4417.
Вижу платёж в 11:38 по заказу 4821. Он оформлен на второй аккаунт с этой же почтой — заказ лежит там, в разделе «Мои заказы».
Лидогенерация
Выбор перед покупкой
У вас 400 моделей ламината. Что брать в квартиру, где живёт собака?
С собакой берут класс 33 и влагостойкую основу — под это подходят 47 моделей, в наличии сейчас 12.
Скажите площадь комнаты — посчитаю упаковки с запасом на подрез и пришлю подборку с ценами.
Соблюдаем закон и здравый смысл: данные обрабатываются по 152-ФЗ, а модель
и мощности подбираем под задачу, без переплаты за токены и лишние серверы.
Требования 152-ФЗ
Персональные данные не покидают ваш контур: ни документы, ни переписка не уходят наружу. Это помогает выполнять требования закона.
On-prem либо облако
Разворачиваем решение на ваших серверах или в облаке — по вашим требованиям к данным. Подберём железо под нагрузку или уложимся в то, что уже есть.
Модели под задачу
Облачные LLM или open-source в вашем контуре — выбираем под задачу и требования к данным. Тестируем модели по вашим сценариям на первом этапе.
Этапы внедрения автоматизации поддержки
5 Этапы
Этапы
5 5 5
01
Разбор задачи и прототип
Смотрим, о чём и сколько пишут клиенты. Бесплатно собираем прототип на части вашей базы знаний и демонстрируем его работу на звонке до заключения договора.
02
Определение сценариев и интеграций
Фиксируем сценарии взаимодействия клиента с ботом и определяем, с какими сервисами его интегрируем.
03
Сбор и подготовка данных
Собираем информацию из регламентов, инструкций и текстов сайта в базу знаний. Разрабатываем схему векторизации и обновления данных для обучения.
04
Обучение и разработка
Разрабатываем ИИ-бота первой линии и обучаем его на вашей базе знаний. Проводим тестирование и доработку базы знаний под все сценарии.
05
Интеграция и поддержка
Подключаем ИИ-бота к вашим каналам коммуникации: хелпдеск, CRM, виджет на сайте, мессенджеры. Настраиваем права доступа, показываем сотрудникам, как пользоваться, и собираем обратную связь.
Зависит от того, что вам нужно. Готовый продукт для небольшой команды стоит от 5 тыс. руб. в месяц. Заказное решение под ваши процессы начинается от 500 тыс. руб., полностью на ваших серверах — от 1,5 млн. Точную сумму и состав работ фиксируем в договоре.
02 Чем ИИ-бот поддержки отличается от скриптового?
Скриптовый бот идёт по заранее прописанному дереву: шаг в сторону, и он отвечает «я вас не понял». ИИ-бот понимает вопрос в свободной форме и отвечает по вашей базе знаний, даже если человек написал не по шаблону. Поэтому он закрывает не три сценария, а весь массив типовых обращений. Обзор готовых решений и случаи, когда нужна своя разработка, собрали в статье про ИИ чат-ботов для бизнеса.
03 Можно ли сделать бота поддержки в Телеграме?
Да. Бот отвечает там, где пишут ваши клиенты: Telegram, другие мессенджеры, виджет на сайте. База знаний и история обращений общие для всех каналов, логика и эскалация тоже. От канала качество ответов не зависит.
04 С какими сервисами поддержки вы интегрируетесь?
С теми, что у вас уже стоят: HelpDeskEddy, Usedesk, Omnidesk, Jivo и другие. Закрытого списка нет: если у сервиса есть API, бот в него встроится. Так же подключаем почту и телефонию.
05 С какими CRM работает бот?
Битрикс24, amoCRM, retailCRM, Мегаплан и другие с открытым API. Из CRM бот берёт данные по клиенту и заказу, чтобы отвечать по делу, а также может вносить туда лиды вместе с историей разговора.
06 Могут ли операторы подключаться к диалогам?
Да. Оператор видит переписки в реальном времени и может в любой момент переключить диалог на себя. Бот и сам передаёт разговор человеку: по просьбе клиента или когда видит, что без оператора не обойтись. Оператор получает сводку, клиент видит, что теперь отвечает человек.
07 Где смотреть обращения и аналитику?
В личном кабинете. Там видно каждое обращение и переписку целиком, а рядом сводка: о чём спрашивают чаще всего, сколько закрыто без оператора, где бот отправил к человеку.
08 Заменит ли ИИ службу поддержки полностью?
Смотря что у вас есть. Если поддержка уже работает, бот снимает с неё типовые обращения: люди перестают отвечать на одно и то же и берутся за сложное. Если поддержки нет, бот поможет её завести, не нанимая операторов: клиенты получают ответы сразу, а по аналитике видно, когда штат действительно понадобится.
09 Что даёт ИИ в клиентском сервисе?
Клиент получает ответ моментально и в любое время суток. Бизнесу при этом не нужно сразу нанимать, обучать и содержать штат операторов. А руководитель видит в аналитике, с какими вопросами клиенты обращаются чаще всего.
10 Как чат-бот поддержки работает с клиентами?
Клиент пишет там, где ему удобно: в соцсети, мессенджере или виджете на сайте. Бот отвечает по базе знаний компании, где лежат регламенты, инструкции и история обращений.
11 Что происходит после запуска?
Бизнес-процессы меняются, и решение растёт вместе с ними: обновляем базу знаний под новые регламенты и продукты, расширяем сценарии на соседние задачи, переходим на более сильные модели, когда они выходят. Вести это можно самим или передать нам на поддержку.