Оператор поддержки
Поднимает историю обращений и данные клиента в системах, проверяет статус заказа, заводит тикет и ведёт его до закрытия. Типовое обращение закрывает сам, сложное передаёт человеку со сводкой диалога.
База знаний Тикеты ЭскалацияИИ-агент заберёт на себя рутину и наведёт порядок в операционке. Оперативно занесёт лид в CRM, соберёт информацию по компании, подготовит документы или обновит задачи в таск-трекере.
Оставить заявку«Цифровой сотрудник» — это ИИ-агент с ролью: свой участок работы, доступ к нужным системам и границы полномочий. Ниже роли, под которые агентов заказывают чаще всего.
Поднимает историю обращений и данные клиента в системах, проверяет статус заказа, заводит тикет и ведёт его до закрытия. Типовое обращение закрывает сам, сложное передаёт человеку со сводкой диалога.
База знаний Тикеты ЭскалацияПринимает заявку из любого канала, уточняет детали и заводит карточку в CRM вместе с тем, что нашёл о компании в открытых источниках. Отдельный сценарий — тендеры: собрать условия, сравнить и подготовить пакет документов.
CRM Лиды ТендерыГотовит договоры, приложения, счета и закрывающие документы по вашим шаблонам. Входящие разбирает сам: вытаскивает реквизиты и суммы, сверяет между системами, спорное отправляет человеку на подтверждение.
Договоры Счета СверкаСледит за остатками и сроками, сверяет счета с договорами, формирует заявки. Сравнивает условия поставщиков и предлагает, где выгоднее купить и как дешевле везти. Отклонения подсвечивает до того, как их подпишут.
Остатки Поставщики ЗаявкиПомогает собрать требования к вакансии и согласовать их со всеми, кто решает. Разбирает сотни откликов по смыслу, а не по фильтрам, и подводит итоги собеседований. Новичкам отвечает по регламентам и заводит доступы.
Отклики Собеседования ОнбордингДля процессов, где обычно задействовано несколько человек. Агенты делят роли между собой: один разбирает запрос, второй работает с данными, третий проверяет результат. Это и есть мультиагентная система.
Оркестрация Роли КонтрольАгент принимает задачу, идёт с ней в ваши системы и возвращает результат вместе с тем, что именно он там сделал.
Пришла заявка на 200 коробок в Казань. Собери, что знаешь о компании, и заведи в CRM.
Остаток свободен, отгрузка из Казани — три рабочих дня. Выручка, арбитражи и связанные лица по компании — в карточке. Менеджеру ушло уведомление.
CRM: сделка созданаЕжедневно отслеживай появление новых подходящих тендеров и сообщай о них тендеристу.
Смотрю площадки каждое утро. Сегодня три новых по нашим ОКПД, у одного обеспечение выше лимита — вынес отдельной строкой. Сводка ушла в чат отдела.
Проверено 6 площадок, 3 совпаденияПодготовь пакет документов для расчётов с контрагентами в этом месяце.
Собрал по 14 договорам: акты, счета и УПД по вашим шаблонам. По трём контрагентам нет закрывающих от поставщика — вынес в отдельный список.
Документы в черновиках, на подпись не отправленыПроверь, кто из 258 резюме наиболее подходит под требования нашей вакансии.
Восемнадцать проходят по сути, а не по совпадению слов: у семи профильный домен, у пяти опыт в командах вашего размера. По каждому — короткое обоснование.
Разобрано 258 резюме, шорт-лист из 18По данным Gartner
По данным Harvard Business Review
По данным «Яков и Партнёры»
Разбираем с вашими сотрудниками, как задача решается сейчас: входы, системы и исключения, которых нет ни в одном регламенте. Бесплатно собираем прототип на выбранном сценарии и демонстрируем его работу на звонке до заключения договора.
Фиксируем сценарии работы агента и границу, где нужно подтверждение человека. Определяем, с какими сервисами его интегрируем: CRM, 1С, хелпдеск, внутренние API.
Собираем информацию из регламентов, справочников и истории операций в базу знаний. Разрабатываем схему векторизации и обновления данных для обучения.
Разрабатываем ИИ-агента и обучаем его на вашей базе знаний. Проводим тестирование и доработку базы знаний под все сценарии.
Подключаем ИИ-агента к вашим системам: CRM, 1С, хелпдеск, внутренние API. Настраиваем права доступа, показываем сотрудникам, как пользоваться, и собираем обратную связь.
Соблюдаем закон и здравый смысл: данные обрабатываются по 152-ФЗ, а модель и мощности подбираем под задачу, без переплаты за токены и лишние серверы.
Персональные данные не покидают ваш контур: ни документы, ни переписка не уходят наружу. Это помогает выполнять требования закона.
Разворачиваем решение на ваших серверах или в облаке — по вашим требованиям к данным. Подберём железо под нагрузку или уложимся в то, что уже есть.
Облачные LLM или open-source в вашем контуре — выбираем под задачу и требования к данным. Тестируем модели по вашим сценариям на первом этапе.
номинаций за ИИ-проекты в индустриальных рейтингах за 2025 год
Разработка ИИ-агентов для бизнеса начинается от 150 тыс. руб. На диагностике разбираем конкретно вашу задачу, готовим прототип и КП с фиксированной стоимостью. Заказать ИИ-агента можно под один процесс, а дальше расширить на соседние.
Ассистент отвечает на вопросы по базе знаний, агент выполняет работу: сам ходит в ваши системы, меняет статусы, готовит документы. Если нужно, чтобы решение именно отвечало сотрудникам и клиентам, смотрите внедрение ИИ-ассистента.
Чат-бот отвечает на вопросы, агент выполняет процесс: сам вызывает ваши системы, проверяет данные и доводит задачу до результата, а человеку отдаёт только решения. Подробнее — в статье что такое AI-агенты и как они работают.
Можно, но обычно это дороже: под собственную модель нужен GPU-сервер — в аренду или в покупку. Поэтому пока в задаче нет персональных данных, на первых этапах чаще берут облачные LLM: YandexGPT или GigaChat в российских облаках. Когда данные чувствительные, разворачиваем open-source-модель на ваших серверах: модель, база знаний и логи не покидают компанию, и это помогает выполнять требования 152-ФЗ. Делаем под ключ — помогаем с серверами, разворачиваем модели, настраиваем доступы и администрирование.
CRM, 1С, хелпдески, мессенджеры, внутренние API. Если у системы есть API — агент с ней работает. Если нет, разбираем варианты на диагностике: регулярные выгрузки или отдельный коннектор.
Зависит от сценария, числа интеграций и готовности данных. Самые простые сценарии занимают 1–2 недели на разработку и внедрение.
Бизнес-процессы меняются, и решение растёт вместе с ними: обновляем базу знаний под новые регламенты и продукты, расширяем сценарии на соседние задачи, переходим на более сильные модели, когда они выходят. Вести это можно самим или передать нам на поддержку.

Виды агентов, их применение в бизнесе и примеры работы

Повышение эффективности, снижение затрат, ускорение обслуживания

Заменит ли искусственный интеллект живых сотрудников?

Как технологии меняют игру для компаний любого масштаба