Unistory
Открыть меню

Разработка AI-агентов
для бизнеса
под ключ

ИИ-агент заберёт на себя рутину и наведёт порядок в операционке. Оперативно занесёт лид в CRM, соберёт информацию по компании, подготовит документы или обновит задачи в таск-трекере.

Оставить заявку
Рейтинг РунетаТОП-3 в AI
Технологический партнёрYandex AI Studio
Участник AI-ассоциацииАЛРИИ
Проектов с AI / CV100+

Цифровой сотрудник:
роли ИИ-агентов

«Цифровой сотрудник» — это ИИ-агент с ролью: свой участок работы, доступ к нужным системам и границы полномочий. Ниже роли, под которые агентов заказывают чаще всего.

01

Оператор поддержки

Поднимает историю обращений и данные клиента в системах, проверяет статус заказа, заводит тикет и ведёт его до закрытия. Типовое обращение закрывает сам, сложное передаёт человеку со сводкой диалога.

База знаний Тикеты Эскалация
02

Менеджер по продажам

Принимает заявку из любого канала, уточняет детали и заводит карточку в CRM вместе с тем, что нашёл о компании в открытых источниках. Отдельный сценарий — тендеры: собрать условия, сравнить и подготовить пакет документов.

CRM Лиды Тендеры
03

Специалист по документообороту

Готовит договоры, приложения, счета и закрывающие документы по вашим шаблонам. Входящие разбирает сам: вытаскивает реквизиты и суммы, сверяет между системами, спорное отправляет человеку на подтверждение.

Договоры Счета Сверка
04

Менеджер по закупкам

Следит за остатками и сроками, сверяет счета с договорами, формирует заявки. Сравнивает условия поставщиков и предлагает, где выгоднее купить и как дешевле везти. Отклонения подсвечивает до того, как их подпишут.

Остатки Поставщики Заявки
05

Рекрутер

Помогает собрать требования к вакансии и согласовать их со всеми, кто решает. Разбирает сотни откликов по смыслу, а не по фильтрам, и подводит итоги собеседований. Новичкам отвечает по регламентам и заводит доступы.

Отклики Собеседования Онбординг
06

Команда агентов

Для процессов, где обычно задействовано несколько человек. Агенты делят роли между собой: один разбирает запрос, второй работает с данными, третий проверяет результат. Это и есть мультиагентная система.

Оркестрация Роли Контроль

Примеры работы

Агент принимает задачу, идёт с ней в ваши системы и возвращает результат вместе с тем, что именно он там сделал.

Продажи

Заявка в работу

Пришла заявка на 200 коробок в Казань. Собери, что знаешь о компании, и заведи в CRM.

Остаток свободен, отгрузка из Казани — три рабочих дня. Выручка, арбитражи и связанные лица по компании — в карточке. Менеджеру ушло уведомление.

CRM: сделка создана
Тендеры

Мониторинг закупок

Ежедневно отслеживай появление новых подходящих тендеров и сообщай о них тендеристу.

Смотрю площадки каждое утро. Сегодня три новых по нашим ОКПД, у одного обеспечение выше лимита — вынес отдельной строкой. Сводка ушла в чат отдела.

Проверено 6 площадок, 3 совпадения
Финансы

Пакет документов

Подготовь пакет документов для расчётов с контрагентами в этом месяце.

Собрал по 14 договорам: акты, счета и УПД по вашим шаблонам. По трём контрагентам нет закрывающих от поставщика — вынес в отдельный список.

Документы в черновиках, на подпись не отправлены
Найм

Отбор по резюме

Проверь, кто из 258 резюме наиболее подходит под требования нашей вакансии.

Восемнадцать проходят по сути, а не по совпадению слов: у семи профильный домен, у пяти опыт в командах вашего размера. По каждому — короткое обоснование.

Разобрано 258 резюме, шорт-лист из 18

Рост бизнеса за счёт ИИ

15% Рост выручки

По данным Gartner

9/10 Внедряют ИИ

По данным Harvard Business Review

94% Снизили затраты

По данным «Яков и Партнёры»

Покажем, где ИИ даст эффект вашему бизнесу — за 1 час, бесплатно

Получить диагностику

Этапы разработки
ИИ-агента под ключ

5 Этапы
  1. 01

    Разбор задачи и прототип

    Разбираем с вашими сотрудниками, как задача решается сейчас: входы, системы и исключения, которых нет ни в одном регламенте. Бесплатно собираем прототип на выбранном сценарии и демонстрируем его работу на звонке до заключения договора.

  2. 02

    Определение сценариев и интеграций

    Фиксируем сценарии работы агента и границу, где нужно подтверждение человека. Определяем, с какими сервисами его интегрируем: CRM, 1С, хелпдеск, внутренние API.

  3. 03

    Сбор и подготовка данных

    Собираем информацию из регламентов, справочников и истории операций в базу знаний. Разрабатываем схему векторизации и обновления данных для обучения.

  4. 04

    Обучение и разработка

    Разрабатываем ИИ-агента и обучаем его на вашей базе знаний. Проводим тестирование и доработку базы знаний под все сценарии.

  5. 05

    Интеграция и поддержка

    Подключаем ИИ-агента к вашим системам: CRM, 1С, хелпдеск, внутренние API. Настраиваем права доступа, показываем сотрудникам, как пользоваться, и собираем обратную связь.

Как устроено решение

Соблюдаем закон и здравый смысл: данные обрабатываются по 152-ФЗ, а модель и мощности подбираем под задачу, без переплаты за токены и лишние серверы.

Требования 152-ФЗ

Персональные данные не покидают ваш контур: ни документы, ни переписка не уходят наружу. Это помогает выполнять требования закона.

On-prem либо облако

Разворачиваем решение на ваших серверах или в облаке — по вашим требованиям к данным. Подберём железо под нагрузку или уложимся в то, что уже есть.

Модели под задачу

Облачные LLM или open-source в вашем контуре — выбираем под задачу и требования к данным. Тестируем модели по вашим сценариям на первом этапе.

Оставить заявку

Нажимая кнопку, вы даёте согласие на обработку персональных данных.

Или напишите напрямую

Email
Telegram
@danilaunistory

Данила, руководитель ИИ-разработки

Или напишите напрямую

Email
Telegram
@danilaunistory

Данила, руководитель ИИ-разработки

Частые вопросы

01 Сколько стоит разработка ИИ-агента?

Разработка ИИ-агентов для бизнеса начинается от 150 тыс. руб. На диагностике разбираем конкретно вашу задачу, готовим прототип и КП с фиксированной стоимостью. Заказать ИИ-агента можно под один процесс, а дальше расширить на соседние.

02 Чем AI-агент отличается от ИИ-ассистента?

Ассистент отвечает на вопросы по базе знаний, агент выполняет работу: сам ходит в ваши системы, меняет статусы, готовит документы. Если нужно, чтобы решение именно отвечало сотрудникам и клиентам, смотрите внедрение ИИ-ассистента.

03 Чем AI-агент отличается от чат-бота?

Чат-бот отвечает на вопросы, агент выполняет процесс: сам вызывает ваши системы, проверяет данные и доводит задачу до результата, а человеку отдаёт только решения. Подробнее — в статье что такое AI-агенты и как они работают.

04 Можно ли обойтись без внешних облаков и развернуть решение на своих серверах?

Можно, но обычно это дороже: под собственную модель нужен GPU-сервер — в аренду или в покупку. Поэтому пока в задаче нет персональных данных, на первых этапах чаще берут облачные LLM: YandexGPT или GigaChat в российских облаках. Когда данные чувствительные, разворачиваем open-source-модель на ваших серверах: модель, база знаний и логи не покидают компанию, и это помогает выполнять требования 152-ФЗ. Делаем под ключ — помогаем с серверами, разворачиваем модели, настраиваем доступы и администрирование.

05 С какими системами интегрируется агент (CRM, 1С, мессенджеры)?

CRM, 1С, хелпдески, мессенджеры, внутренние API. Если у системы есть API — агент с ней работает. Если нет, разбираем варианты на диагностике: регулярные выгрузки или отдельный коннектор.

06 Сколько времени занимает запуск AI-агента?

Зависит от сценария, числа интеграций и готовности данных. Самые простые сценарии занимают 1–2 недели на разработку и внедрение.

07 Что происходит после запуска?

Бизнес-процессы меняются, и решение растёт вместе с ними: обновляем базу знаний под новые регламенты и продукты, расширяем сценарии на соседние задачи, переходим на более сильные модели, когда они выходят. Вести это можно самим или передать нам на поддержку.

cookies Делаем сайт чуть умнее с помощью cookie.