Unistory
Открыть меню

AI-автоматизация
бизнеса
под ключ

Внедряем ИИ шаг за шагом: берём один процесс, доводим до запуска и измеряем результат. Дальше следующий процесс, и так ИИ сокращает трудозатраты на типовые операции.

Получить бесплатную диагностику
Рейтинг РунетаТОП-3 в AI
Технологический партнёрYandex AI Studio
Участник AI-ассоциацииАЛРИИ
Проектов с AI / CV100+

Услуги внедрения ИИ
в бизнес

01

Автоматизация бизнеса через ИИ

Забирает рутину: обработку документов, ответы на типовые обращения, подготовку отчётов. Быстрее всего эффект виден в поддержке, документообороте и операционке.

Документы Поддержка Отчёты
02

Чат-боты и ассистенты на LLM

Отвечают клиентам по вашим документам и регламентам на сайте и в мессенджерах. Сложные случаи передают оператору, заявки складывают в CRM.

Поддержка Продажи RAG
03

ИИ-агенты для процессов

Ведут цепочки задач: проверяют данные, обращаются к вашим системам, готовят результат на подтверждение человеку. Нужны там, где одного ответа модели мало.

Агенты Операции API
04

Компьютерное зрение и распознавание речи

Разбирают поток с камер и записи разговоров: контроль СИЗ, сверка операций с регламентом, алерты о нарушениях. Работают на ваших камерах, большой размеченный датасет не нужен.

CV Whisper Локально

Куда внедряют ИИ в компании

ИИ редко внедряют сразу во всю компанию. Обычно начинают с одного отдела, где эффект наиболее очевиден.

01

Продажи и клиентский сервис

ИИ-бот отвечает круглосуточно по вашей базе знаний, сложное уходит оператору со сводкой диалога, а лиды сразу падают в CRM.

Обращения Заявки CRM
02

Документооборот и отчётность

Входящие документы разбираются автоматически, реквизиты и суммы попадают в учётные системы, регулярные отчёты собираются без ручной выгрузки. За человеком остаются спорные случаи.

Документы Учёт Отчёты
03

Закупки и логистика

Счета сверяются с договорами, отклонения по ценам и срокам видны до подписания, заявки формируются по остаткам. Сплошная ручная сверка больше не нужна.

Счета Остатки Сроки
04

Найм и онбординг

Отклики отсеиваются по требованиям вакансии, а новички получают ответы по регламентам, не отвлекая коллег. Разгружаются рекрутер и руководитель, у которых на это уходят часы.

Отклики Регламенты Адаптация
05

Производство и контроль качества

Камеры проверяют СИЗ и порядок операций на участке, нарушения уходят в отчёт или в оповещение. Инспектор смотрит не весь поток, а только спорные моменты.

СИЗ Регламенты Видео
06

Техподдержка и сервис

Инженер отправляет код ошибки и получает инструкцию, видео и следующий шаг. Специалисты поддержки перестают отвечать на одни и те же вопросы по оборудованию.

Инструкции Оборудование Telegram
07

Маркетинг и аналитика

Модель разбирает видео и упоминания бренда, считает человекопоток на точках. Видно, какая реклама окупается, а какая уходит впустую.

Упоминания Трафик Отчёты
08

Ресёрч и работа с информацией

Модель обходит источники сама и приносит выжимку со ссылками. Редакторы и аналитики перестают собирать материал руками.

Поиск Источники Сводки

Рост бизнеса за счёт ИИ

15% Рост выручки

По данным Gartner

9/10 Внедряют ИИ

По данным Harvard Business Review

94% Снизили затраты

По данным «Яков и Партнёры»

Покажем, где ИИ даст эффект вашему бизнесу — за 1 час, бесплатно

Получить диагностику

Интеграция ИИ
в бизнес-процессы и системы

Список открытый: подключим любую систему, у которой есть API. Для сервисов разрабатываем MCP-коннекторы — стандарт, по которому ИИ ходит во внешние системы.

С чем работаем

CRM
Битрикс24, amoCRM, retailCRM, Мегаплан
Хелпдески
HelpDeskEddy, Usedesk, Omnidesk, Jivo
Учёт и ERP
1С, внутренние учётные и ERP-системы
Каналы
Виджет на сайте, Telegram и другие мессенджеры, почта, телефония
Оборудование
Камеры видеонаблюдения и другие IoT-устройства

Как устроено решение

Соблюдаем закон и здравый смысл: данные обрабатываются по 152-ФЗ, а модель и мощности подбираем под задачу, без переплаты за токены и лишние серверы.

Требования 152-ФЗ

Персональные данные не покидают ваш контур: ни документы, ни переписка не уходят наружу. Это помогает выполнять требования закона.

On-prem либо облако

Разворачиваем решение на ваших серверах или в облаке — по вашим требованиям к данным. Подберём железо под нагрузку или уложимся в то, что уже есть.

Модели под задачу

Облачные LLM или open-source в вашем контуре — выбираем под задачу и требования к данным. Тестируем модели по вашим сценариям на первом этапе.

Этапы внедрения
ИИ под ключ

5 Этапы
  1. 01

    Разбор задачи и прототип

    Разбираем, где в процессах уходит время и какой сценарий даст результат быстрее остальных. Бесплатно собираем прототип на этом сценарии и демонстрируем его работу на звонке до заключения договора.

  2. 02

    Определение сценариев и интеграций

    Фиксируем сценарии работы ИИ и то, что остаётся людям. Определяем, с какими сервисами его интегрируем.

  3. 03

    Сбор и подготовка данных

    Собираем информацию из документов, внутренних сервисов и истории операций в базу знаний. Разрабатываем схему векторизации и обновления данных для обучения.

  4. 04

    Обучение и разработка

    Разрабатываем ИИ-решение и обучаем его на вашей базе знаний. Проводим тестирование и доработку базы знаний под все сценарии.

  5. 05

    Интеграция и поддержка

    Подключаем ИИ-решение к вашим системам: CRM, хелпдеск, 1С, внутренние API. Настраиваем права доступа, показываем сотрудникам, как пользоваться, и собираем обратную связь.

Оставить заявку

Нажимая кнопку, вы даёте согласие на обработку персональных данных.

Или напишите напрямую

Email
Telegram
@danilaunistory

Данила, руководитель ИИ-разработки

Или напишите напрямую

Email
Telegram
@danilaunistory

Данила, руководитель ИИ-разработки

Частые вопросы

01 Как считается стоимость внедрения ИИ?

Внедрение ИИ начинается от 150 тыс. руб. Дальше зависит от объёма процессов, выбранной модели, числа интеграций и требований к безопасности. Стоимость считаем от задачи и фиксируем в договоре: после диагностики вы получаете состав работ, сроки и порядок сумм. Сама диагностика бесплатная и занимает 30–60 минут; прототип на ваших данных тоже собираем бесплатно. Как считать отдачу от проекта, разбирали в блоге: эффективность внедрения ИИ.

02 Можно ли обойтись без внешних облаков и развернуть решение на своих серверах?

Можно, но обычно это дороже: под собственную модель нужен GPU-сервер — в аренду или в покупку. Поэтому пока в задаче нет персональных данных, на первых этапах чаще берут облачные LLM: YandexGPT или GigaChat в российских облаках. Когда данные чувствительные, разворачиваем open-source-модель на ваших серверах: модель, база знаний и логи не покидают компанию, и это помогает выполнять требования 152-ФЗ. Делаем под ключ — помогаем с серверами, разворачиваем модели, настраиваем доступы и администрирование.

03 Что делать, если в компании нет данных или ИТ-команды?

Начать всё равно можно: базу знаний собираем из документов, регламентов и переписки, которые уже есть. Выделенная ИТ-команда не обязательна — берём разработку, интеграцию и поддержку на себя, а с вашей стороны нужен один ответственный за процесс.

04 С чего начать внедрение ИИ?

Внедрение искусственного интеллекта начинается с бесплатной диагностики: разбираем процессы, выбираем сценарий с быстрым эффектом и собираем на нём прототип. Он показывает вам, как модель справляется с автоматизацией вашей задачи. По его результатам планируем разработку, интеграцию и запуск.

05 Что происходит после запуска?

Бизнес-процессы меняются, и решение растёт вместе с ними: обновляем базу знаний под новые регламенты и продукты, расширяем сценарии на соседние задачи, переходим на более сильные модели, когда они выходят. Настраиваем мониторинг и показываем команде, что делать, когда модель ошибается. Вести это можно самим или передать нам на поддержку.

cookies Делаем сайт чуть умнее с помощью cookie.