Автоматизация бизнеса через ИИ
Забирает рутину: обработку документов, ответы на типовые обращения, подготовку отчётов. Быстрее всего эффект виден в поддержке, документообороте и операционке.
Документы Поддержка ОтчётыВнедряем ИИ шаг за шагом: берём один процесс, доводим до запуска и измеряем результат. Дальше следующий процесс, и так ИИ сокращает трудозатраты на типовые операции.
Получить бесплатную диагностикуЗабирает рутину: обработку документов, ответы на типовые обращения, подготовку отчётов. Быстрее всего эффект виден в поддержке, документообороте и операционке.
Документы Поддержка ОтчётыОтвечают клиентам по вашим документам и регламентам на сайте и в мессенджерах. Сложные случаи передают оператору, заявки складывают в CRM.
Поддержка Продажи RAGВедут цепочки задач: проверяют данные, обращаются к вашим системам, готовят результат на подтверждение человеку. Нужны там, где одного ответа модели мало.
Агенты Операции APIРазбирают поток с камер и записи разговоров: контроль СИЗ, сверка операций с регламентом, алерты о нарушениях. Работают на ваших камерах, большой размеченный датасет не нужен.
CV Whisper ЛокальноИИ редко внедряют сразу во всю компанию. Обычно начинают с одного отдела, где эффект наиболее очевиден.
ИИ-бот отвечает круглосуточно по вашей базе знаний, сложное уходит оператору со сводкой диалога, а лиды сразу падают в CRM.
Обращения Заявки CRMВходящие документы разбираются автоматически, реквизиты и суммы попадают в учётные системы, регулярные отчёты собираются без ручной выгрузки. За человеком остаются спорные случаи.
Документы Учёт ОтчётыСчета сверяются с договорами, отклонения по ценам и срокам видны до подписания, заявки формируются по остаткам. Сплошная ручная сверка больше не нужна.
Счета Остатки СрокиОтклики отсеиваются по требованиям вакансии, а новички получают ответы по регламентам, не отвлекая коллег. Разгружаются рекрутер и руководитель, у которых на это уходят часы.
Отклики Регламенты АдаптацияКамеры проверяют СИЗ и порядок операций на участке, нарушения уходят в отчёт или в оповещение. Инспектор смотрит не весь поток, а только спорные моменты.
СИЗ Регламенты ВидеоИнженер отправляет код ошибки и получает инструкцию, видео и следующий шаг. Специалисты поддержки перестают отвечать на одни и те же вопросы по оборудованию.
Инструкции Оборудование TelegramМодель разбирает видео и упоминания бренда, считает человекопоток на точках. Видно, какая реклама окупается, а какая уходит впустую.
Упоминания Трафик ОтчётыМодель обходит источники сама и приносит выжимку со ссылками. Редакторы и аналитики перестают собирать материал руками.
Поиск Источники СводкиПо данным Gartner
По данным Harvard Business Review
По данным «Яков и Партнёры»
Список открытый: подключим любую систему, у которой есть API. Для сервисов разрабатываем MCP-коннекторы — стандарт, по которому ИИ ходит во внешние системы.
С чем работаем
Соблюдаем закон и здравый смысл: данные обрабатываются по 152-ФЗ, а модель и мощности подбираем под задачу, без переплаты за токены и лишние серверы.
Персональные данные не покидают ваш контур: ни документы, ни переписка не уходят наружу. Это помогает выполнять требования закона.
Разворачиваем решение на ваших серверах или в облаке — по вашим требованиям к данным. Подберём железо под нагрузку или уложимся в то, что уже есть.
Облачные LLM или open-source в вашем контуре — выбираем под задачу и требования к данным. Тестируем модели по вашим сценариям на первом этапе.
Разбираем, где в процессах уходит время и какой сценарий даст результат быстрее остальных. Бесплатно собираем прототип на этом сценарии и демонстрируем его работу на звонке до заключения договора.
Фиксируем сценарии работы ИИ и то, что остаётся людям. Определяем, с какими сервисами его интегрируем.
Собираем информацию из документов, внутренних сервисов и истории операций в базу знаний. Разрабатываем схему векторизации и обновления данных для обучения.
Разрабатываем ИИ-решение и обучаем его на вашей базе знаний. Проводим тестирование и доработку базы знаний под все сценарии.
Подключаем ИИ-решение к вашим системам: CRM, хелпдеск, 1С, внутренние API. Настраиваем права доступа, показываем сотрудникам, как пользоваться, и собираем обратную связь.
номинаций за ИИ-проекты в индустриальных рейтингах за 2025 год
Внедрение ИИ начинается от 150 тыс. руб. Дальше зависит от объёма процессов, выбранной модели, числа интеграций и требований к безопасности. Стоимость считаем от задачи и фиксируем в договоре: после диагностики вы получаете состав работ, сроки и порядок сумм. Сама диагностика бесплатная и занимает 30–60 минут; прототип на ваших данных тоже собираем бесплатно. Как считать отдачу от проекта, разбирали в блоге: эффективность внедрения ИИ.
Можно, но обычно это дороже: под собственную модель нужен GPU-сервер — в аренду или в покупку. Поэтому пока в задаче нет персональных данных, на первых этапах чаще берут облачные LLM: YandexGPT или GigaChat в российских облаках. Когда данные чувствительные, разворачиваем open-source-модель на ваших серверах: модель, база знаний и логи не покидают компанию, и это помогает выполнять требования 152-ФЗ. Делаем под ключ — помогаем с серверами, разворачиваем модели, настраиваем доступы и администрирование.
Начать всё равно можно: базу знаний собираем из документов, регламентов и переписки, которые уже есть. Выделенная ИТ-команда не обязательна — берём разработку, интеграцию и поддержку на себя, а с вашей стороны нужен один ответственный за процесс.
Внедрение искусственного интеллекта начинается с бесплатной диагностики: разбираем процессы, выбираем сценарий с быстрым эффектом и собираем на нём прототип. Он показывает вам, как модель справляется с автоматизацией вашей задачи. По его результатам планируем разработку, интеграцию и запуск.
Бизнес-процессы меняются, и решение растёт вместе с ними: обновляем базу знаний под новые регламенты и продукты, расширяем сценарии на соседние задачи, переходим на более сильные модели, когда они выходят. Настраиваем мониторинг и показываем команде, что делать, когда модель ошибается. Вести это можно самим или передать нам на поддержку.

Как технологии меняют игру для компаний любого масштаба

Повышение эффективности, снижение затрат, ускорение обслуживания

Виды агентов, их применение в бизнесе и примеры работы

Заменит ли искусственный интеллект живых сотрудников?