Автоматизация бизнеса через ИИ
Забирает рутину: обработку документов, ответы на типовые обращения, подготовку отчётов. Быстрее всего эффект виден в поддержке, документообороте и операционке.
Документы Поддержка ОтчётыВнедряем ИИ шаг за шагом: берём один процесс, доводим до запуска и измеряем результат. Дальше следующий процесс, и так ИИ сокращает трудозатраты на типовые операции.
Получить бесплатную диагностикуЗабирает рутину: обработку документов, ответы на типовые обращения, подготовку отчётов. Быстрее всего эффект виден в поддержке, документообороте и операционке.
Документы Поддержка ОтчётыОтвечают клиентам по вашим документам и регламентам на сайте и в мессенджерах. Сложные случаи передают оператору, заявки складывают в CRM.
Поддержка Продажи RAGВедут цепочки задач: проверяют данные, обращаются к вашим системам, готовят результат на подтверждение человеку. Нужны там, где одного ответа модели мало.
Агенты Операции APIРазбирают поток с камер и записи разговоров: контроль СИЗ, сверка операций с регламентом, алерты о нарушениях. Работают на ваших камерах, большой размеченный датасет не нужен.
CV Whisper ЛокальноИИ редко внедряют сразу во всю компанию. Обычно начинают с одного отдела, где эффект наиболее очевиден.
ИИ-бот отвечает круглосуточно по вашей базе знаний, сложное уходит оператору со сводкой диалога, а лиды сразу падают в CRM.
Обращения Заявки CRMВходящие документы разбираются автоматически, реквизиты и суммы попадают в учётные системы, регулярные отчёты собираются без ручной выгрузки. За человеком остаются спорные случаи.
Документы Учёт ОтчётыСчета сверяются с договорами, отклонения по ценам и срокам видны до подписания, заявки формируются по остаткам. Сплошная ручная сверка больше не нужна.
Счета Остатки СрокиОтклики отсеиваются по требованиям вакансии, а новички получают ответы по регламентам, не отвлекая коллег. Разгружаются рекрутер и руководитель, у которых на это уходят часы.
Отклики Регламенты АдаптацияКамеры проверяют СИЗ и порядок операций на участке, нарушения уходят в отчёт или в оповещение. Инспектор смотрит не весь поток, а только спорные моменты.
СИЗ Регламенты ВидеоИнженер отправляет код ошибки и получает инструкцию, видео и следующий шаг. Специалисты поддержки перестают отвечать на одни и те же вопросы по оборудованию.
Инструкции Оборудование TelegramМодель разбирает видео и упоминания бренда, считает человекопоток на точках. Видно, какая реклама окупается, а какая уходит впустую.
Упоминания Трафик ОтчётыМодель обходит источники сама и приносит выжимку со ссылками. Редакторы и аналитики перестают собирать материал руками.
Поиск Источники СводкиПо данным Gartner
По данным Harvard Business Review
По данным «Яков и Партнёры»
Список открытый: подключим любую систему, у которой есть API. Для сервисов разрабатываем MCP-коннекторы — стандарт, по которому ИИ ходит во внешние системы.
С чем работаем
Соблюдаем закон и здравый смысл: данные обрабатываются по 152-ФЗ, а модель и мощности подбираем под задачу, без переплаты за токены и лишние серверы.
Персональные данные не покидают ваш контур: ни документы, ни переписка не уходят наружу. Это помогает выполнять требования закона.
Разворачиваем решение на ваших серверах или в облаке — по вашим требованиям к данным. Подберём железо под нагрузку или уложимся в то, что уже есть.
Облачные LLM или open-source в вашем контуре — выбираем под задачу и требования к данным. Тестируем модели по вашим сценариям на первом этапе.
Цена зависит от числа процессов и интеграций, выбранной модели и требований к безопасности данных. Состав работ, сроки и сумму фиксируем в договоре.
Внедрение ИИ в один процесс: разбор задачи, выбор модели, интеграция с вашими системами, проверка на реальных данных и запуск.
За 30–60 минут разбираем процессы и показываем, где ИИ даст эффект и с чего начать внедрение.
Собираем прототип на ваших данных бесплатно, чтобы до оплаты было видно, как решение работает в вашем процессе.
Разбираем, где в процессах уходит время и какой сценарий даст результат быстрее остальных. Бесплатно собираем прототип на этом сценарии и демонстрируем его работу на звонке до заключения договора.
Фиксируем сценарии работы ИИ и то, что остаётся людям. Определяем, с какими сервисами его интегрируем.
Собираем информацию из документов, внутренних сервисов и истории операций в базу знаний. Разрабатываем схему векторизации и обновления данных для обучения.
Разрабатываем ИИ-решение и обучаем его на вашей базе знаний. Проводим тестирование и доработку базы знаний под все сценарии.
Подключаем ИИ-решение к вашим системам: CRM, хелпдеск, 1С, внутренние API. Настраиваем права доступа, показываем сотрудникам, как пользоваться, и собираем обратную связь.
Больше 100 проектов с ИИ и компьютерным зрением для бизнеса в России и других странах.
Подключаем решение к 1С, CRM, ERP, хелпдеску и мессенджерам, которые уже есть в компании.
Простую задачу в одном сервисе можно закрыть конструктором. Внедрение под ключ нужно, когда процесс проходит через несколько систем, данные должны оставаться в компании, а результат нужно измерить в деньгах. Этапы внедрения разобраны в гайде по внедрению ИИ, а расчет окупаемости — в статье об экономической эффективности внедрения ИИ.
номинаций за ИИ-проекты в индустриальных рейтингах за 2025 год
Внедрение ИИ начинается от 150 тыс. руб. Дальше зависит от объёма процессов, выбранной модели, числа интеграций и требований к безопасности. Стоимость считаем от задачи и фиксируем в договоре: после диагностики вы получаете состав работ, сроки и порядок сумм. Сама диагностика бесплатная и занимает 30–60 минут; прототип на ваших данных тоже собираем бесплатно. Как считать отдачу от проекта, разбирали в блоге: эффективность внедрения ИИ.
Можно, но обычно это дороже: под собственную модель нужен GPU-сервер — в аренду или в покупку. Поэтому пока в задаче нет персональных данных, на первых этапах чаще берут облачные LLM: YandexGPT или GigaChat в российских облаках. Когда данные чувствительные, разворачиваем open-source-модель на ваших серверах: модель, база знаний и логи не покидают компанию, и это помогает выполнять требования 152-ФЗ. Делаем под ключ — помогаем с серверами, разворачиваем модели, настраиваем доступы и администрирование.
Начать всё равно можно: базу знаний собираем из документов, регламентов и переписки, которые уже есть. Выделенная ИТ-команда не обязательна — берём разработку, интеграцию и поддержку на себя, а с вашей стороны нужен один ответственный за процесс.
Внедрение искусственного интеллекта начинается с бесплатной диагностики: разбираем процессы, выбираем сценарий с быстрым эффектом и собираем на нём прототип. Он показывает вам, как модель справляется с автоматизацией вашей задачи. По его результатам планируем разработку, интеграцию и запуск.
Бизнес-процессы меняются, и решение растёт вместе с ними: обновляем базу знаний под новые регламенты и продукты, расширяем сценарии на соседние задачи, переходим на более сильные модели, когда они выходят. Настраиваем мониторинг и показываем команде, что делать, когда модель ошибается. Вести это можно самим или передать нам на поддержку.

Шесть этапов внедрения ИИ глазами компании: что делать на каждом, кого подключить и почему пилоты не доходят до работы.

Сколько стоит внедрение ИИ, какой экономический эффект получают компании и как посчитать окупаемость на своих цифрах.

Какие задачи ИИ уже решает в российских компаниях, как его применяют в разных отраслях и где он пока не справляется.

Нейросети для текстов, изображений, звонков, CRM, документов и своего контура: цены на 30.09.2026, данные и коммерческие права.