Как уйти из найма и создать собственную студию разработки, а потом — свой ИИ-продукт
От разработки за 100 долларов до собственного AI-продукта
Что такое компьютерное зрение?
Компьютерное зрение — это технология ИИ, которая «видит» как человеческий глаз: распознаёт объекты на изображениях и видео, находит дефекты или паттерны и автоматически реагирует на них.
Почему умные технологии меняют правила игры?
%Снижение простоя оборудования
По данным Deloitte
от%ROI
По данным Accenture
%Ускорение производства
По данным «Яков и Партнеры»
от%ROI
По данным Accenture
%Снижение простоя оборудования
По данным Deloitte
%Ускорение производства
По данным «Яков и Партнеры»
Как бизнес использует компьютерное зрение?
Видеонаблюдение и безопасность
Мониторинг промышленных объектов, контроль доступа, распознавание лиц.
Промышленность и производство
Контроль доступа и помощь в обучении сотрудников.
Медицина и здравоохранение
Сбор и анализ данных для персонализированных кампаний.
Розница и торговля
Аналитика клиентского поведения, распознавание товаров.
Логистика и доставка
Анализ товаров на складах и при транспортировке.
Финансы и банкинг
Скоринг, антифрод и биометрическая идентификация.
4 шага разработки системы компьютерного зрения
1. Аналитика
Определяем план внедрения компьютерного зрения.
2. Сбор данных
Собираем данные из всех возможных источников, делаем разметку.
3. Разработка
Обучаем модель, интегрируем ее в ваши цифровые продукты.
4. Развитие
Подводим итоги интеграции computer vision модели в ваш бизнес.
На нас можно положиться
1 место
Среди ИИ интеграторов родного Санкт-Петербурга
3 место
В рейтинге ИИ разработчиков и интеграторов России
6 место
Среди разработчиков ПО для корпораций в России
1 место
Среди ИИ интеграторов родного Санкт-Петербурга
3 место
В рейтинге ИИ разработчиков и интеграторов России
6 место
Среди разработчиков ПО для корпораций в России
Рассчитаем выгоду для вас на бесплатнойконсультации
Посмотрите, как это работает
Решаем ключевые барьеры при внедрении компьютерного зрения
Сбор данных
Собираем и подготавливаем большие массивы данных с помощью синтетики, transfer learning и аугментации – без лишних затрат времени и ресурсов.
Затраты
Поэтапное внедрение алгоритмов и гибкие облачные решения снижают стартовые инвестиции и ускоряют достижение ROI.
Интеграция
Модульные API и on-premise-развертывание бесшовно соединяют CV-системы с вашей IT-инфраструктурой и legacy-сервисами.
Внедрим ИИ в ваш бизнес— напишите нам
Рассказываем про работу в IT, нейросети и web3Рассказываем про работу в IT, нейросети и web3
Корпоративные ИИ-помощники: какими они бывают и как их использовать
Заменит ли искусственный интеллект живых сотрудников?
ИИ автоматизация для бизнеса: технологии, как использовать, реальные кейсы
Повышение эффективности, снижение затрат, ускорение обслуживания
Дообучение LLM под ваши задачи: файн-тюнинг и RAG
Методы кастомизации больших языковых моделей