Как мы разработали систему из 5 нейросетей для анализа TV эфира
Задача
Наш заказчик — разработчик цифровых инструментов для маркетологов. В этот раз нашей задачей стало создание сервиса для анализа телевизионного вещания. Цель этого анализа — тонкая настройка рекламы для зрителей TV на основе контента, который они смотрят.
Срок
6 месяцевГод
2024
Над проектом работали
- Даниил Семёнов
Проектный менеджер
- Юрий Умнов
ML-инженер
- Данила Скаблов
Backend разработчик
- Иван Петров
Backend разработчик
Другие проекты
Early Bird
Блокчейн-сервис для продажи токенов на премаркете
Lido Impact Staking
Сервис для стейкинга ETH с отчислениями на благотворительность
Лидар
Разработка ПО для вычисления человекопотока с помощью лидара
Udbara
Телемедицина с AI-интеграцией
AI-генератор сказок
Помогаем родителям сочинять сказки для детей
BVKS
Автоматизация перевода видео в текст
Donor Finance
Благотворительная площадка на грани web3 и web2
LLM чат-бот
Бизнес-ассистент для крупного производителя и дистрибьютора электромонтажных изделий
Чат-бот для университета
Помощник студентов и абитуриентов
Dermadex
Определяем болезни кожи по фото с помощью AI
FlatSpace
Разработка NFT-Маркетплейса «FlatSpace»
PlagTV
Платформа для изучения английского
Advanced RD
Платформа для инвестиций в недвижимость с блокчейн-интеграцией
Xillion
Инкубатор блокчейн-проектов
HoarderNest
Сервис с комлексным агрегированием данных и их дальнейшим многоуровневым анализом
Gas Monsters
Создание геймифицированной NFT коллекции
The Heist
P2E игра на базе NFT коллекции
Charity Platform
Благотворительная платформа Адрес.Люди
SipSignal
Разработка платформы для VoIP провайдера
Personal
Мультиплатформенное HR приложение
Услуга
Разработка умного чат-бота
Готовы обсудить ваш проект?
Заполните форму справа или напишите на
Email: business@unistory.org
Telegram: @unistoryapp
Мы свяжемся с вами прямо сейчас!