Сервис ИИ веб-поиска: автоматический мониторинг трендов

Сервис ИИ веб-поиска

Задача и решение

Наш заказчик — крупный музыкальный стриминг. Осенью 2025 компания решила открыть несколько каналов в Telegram на тему современной азиатской музыки: K-Pop, J-Pop, C-Pop. Идея была в том, чтобы давать читателю самую актуальную информацию о трендах, чартах и новостях.

Однако, новостные редакторы, копирайтеры и SMM-специалисты заказчика уже были плотно загружены на других каналах. Постоянный мониторинг огромного мира азиатской музыки занимал бы несколько часов в день.

Чтобы решить проблему, мы разработали сервис для ИИ веб-поиска. По отзывам главного редактора, наш продукт позволяет ускорить подготовку постов в 10 раз.

Срок

2 мес

Год

2026

Технологии

Как работает сервис

Редактор авторизуется и заходит в рейтинг «Музыка». Здесь отображаются самые популярные в азиатском мире треки, альбомы, синглы и клипы.

По каждому тренду можно вывести полную информацию: позиции и оценки в чартах, автор, дата выхода, состав группы, музыкальный жанр и многое другое. Отдельный пункт — страна, где появился тренд.

В этом списке будут не только факты, но и ссылки на источники. При желании редактор может перейти по ссылке и быстро сделать фактчекинг.

Баннер кейса (мобильная версия)

Откуда мы берем информацию

Чтобы сформировать тренды, мы раз в несколько часов парсим десятки площадок. Среди них — соцсети, чарты, стриминговые сервисы, новостные площадки о музыкальном мире. В том числе анализируем специфически азиатские платформы, не имеющие аналогов в англоязычном интернете.

Когда ловим новый альбом или сингл сразу на разных площадках, собираем всю информацию в один тренд. Так мы не перегружаем пользователя одинаковыми трендами.

Тренды, которые начинают терять популярность, но еще актуальны, получают статус «Затухает».

Баннер кейса (мобильная версия)

Варианты постов

Сервис не только ищет тренды и собирает по ним информацию. Редактор сразу видит несколько вариантов постов по тренду. Можно взять текст без изменений, либо отредактировать. В любом случае, это займет в разы меньше времени, чем писать текст самостоятельно.

Работа в команде

Редактор может поставить тренду лайк или дизлайк. После этого копирайтеры и SMM-специалисты сразу видят, какие новости «зашли» редактору, и могут подготовить чистовик поста.

Помимо лайков и дизлайков редактор может ставить трендам разные приоритеты.

Баннер кейса (мобильная версия)

Архив

Тренды, которые потеряли актуальность, попадают в архив. Это происходит через 24 часа того после того, как информация о том, что тренд больше не в чартах, появляется в системе. В архиве функционал точно такой же: при желании можно вернуться к «устаревшим» трендам, чтобы подсветить их в Telegram-каналах.

Мультиагентная поисковая система

Система работает как воронка из ИИ-агентов. Один агент смотрит площадки и формирует темы трендов. Второй агент ищет информацию в интернете по каждому тренду. Третий — формирует оригинальный текст на основе данных из поиска.

Затем подключаются еще три агента, которые составляют варианты постов — каждый агент предлагает свой текст. У каждого из этих агентов — свой промпт и своя отдельная база данных. Каждый из трех обучен на примере разных постов.

Баннер кейса (мобильная версия)

Результаты

Ручной поиск информации — это долго, а значит и дорого. Нужно постоянно держать под рукой десятки вкладок: чарты, соцсети, стриминги, новостные площадки. Мало того — самая актуальная информация лежит на азиатских площадках, где пользователи публикуют контент на родном языке. Здесь еще сложнее сориентироваться.

В нашем сервисе весь этот процесс автоматизирован на 100%. Вся информация — в удобном формате. Ссылки для подтверждения — рядом. Всё, что нужно — за 1 минуту.

Участники команды

Данила Скаблов

Руководитель ИИ проектов

Александр Русаков

Проектный менеджер

Андрей Паскаренко

Frontend разработчик

Александр Сафронов

UX/UI дизайнер

Готовы обсудить ваш проект ?

Наши контакты

Заполните форму ниже или напишите на

Email: business@unistory.orgTelegram: @unistoryapp

Мы свяжемся с вами прямо сейчас!

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Санкт-Петербург

Фурштатская улица 24, БЦ Кочубей, 191028

Алматы

ул. Розыбакиева 289/1, офис 36, г. Алматы, Казахстан, 050060

Из классной идеи

в безумно отличный продукт


© 2026 Unistory