Стандартный сценарий чат-бота — человек заходит в чат с проблемой, видит, что ему отвечает бот, и пишет «Позовите оператора». Так делают 70% пользователей.
Чтобы решить эту проблему, мы делаем умных чат-ботов на основе искусственного интеллекта. Благодаря этому 70% пользователей получают нужную информацию без участия оператора.
1. Бот для клиентов компании — ответы на вопросы клиентов и автоматизация воронки продаж.
2. Внутренний бот — обучение сотрудников и помощь в выполнении задач.
Внедрение бота снижает нагрузку на операторов и уменьшает расходы на их содержание. Каждый оператор требует длительного обучения. В отличие от них, чат-бот уже обучен на стадии разработки и готов отвечать пользователям. Внедрить чат-бот один раз — означает сократить количество необходимых операторов.
Клиенты оперативно получают достоверную информацию и поэтому остаются в воронке продаж. Конверсия в продажу повышается. Уменьшается число пользователей, которые «отвалились» из-за некорректного ответа робота или долгого ответа оператора.
LLM — с английского «large language model», т. е. большая языковая модель. Так называют искусственный интеллект, обученный на огромных объемах текстовой информации. Благодаря этой технологии чат-бот умеет разговаривать на естественном языке — а значит, может оказать вашим клиентам и сотрудникам настоящую помощь.
Или напишите на почту
business@unistory.org