AI-помощник для выбора книг на сайте издательства Бомбора

Bombora

Цель

Бомбора — крупное издательство. Работает с авторами и партнерами, оптовыми и розничными клиентами. На сайте компании — более 15 000 изданий, бумажных и электронных. Пользователям часто нужна помощь в выборе книги. Бомбора обратилась к нам, чтобы разработать ИИ чат-бот клиентской поддержки и внедрить его на страницы сайта. В результате удалось сократить расходы заказчика на 1 миллион рублей в год.

Срок

1 мес

Год

2025

Как бот работает с пользователями

Основная функция бота — помочь человеку выбрать книгу. Бот советует подходящие издания под запросы конкретного пользователя. Как правило, бот советует сразу несколько книг. Каждая рекомендация содержит название, краткое описание и ссылку на книгу.

Если у бота недостаточно информации, он задаст уточняющие вопросы, чтобы ответ был максимально релевантным.

Также ИИ помогает авторам, которые хотят опубликовать свою книгу в издательстве.

Баннер кейса (мобильная версия)

Польза в деталях

Если пользователь пишет «Я люблю Азию, посоветуй мне книгу», AI-поддержка не только предоставит список книг, но и предложит уточнить, какая именно тематика или азиатская страна вас интересует.

Также ассистент может подстраиваться под настроение и эмоции пользователя. Если человек оставляет запрос «Мне грустно, посоветуй книгу», бот сможет помочь и здесь.

Баннер кейса (мобильная версия)

Разработка чат-бота

Для обучения бота мы использовали сайт издательства. Взяли все ссылки из раздела /book/ и выгрузили текстовый контент этих страниц. Удалили лишние элементы (навигацию, рекламные баннеры, отзывы).

Затем представили названия, описания и цены книг в виде текста. Сформировали массив JSON, использовали его в качестве материала для обучения больших языковых моделей.

«Под капотом» бот взаимодействует сразу с несколькими видами моделей, у каждой из которых своя зона ответственности. При обработке запроса пользователя может быть задействовано от 2 до 5 разных моделей в зависимости от сложности запроса. Одна модель хранит данные, другая — знает, как правильно ответить на вопрос, еще одна вычленяет суть запроса и т. д.

Баннер кейса (мобильная версия)

Классификация запросов и ограничения

Система языковых моделей, на основе которой работает бот, способна решать множество разных задач. Однако, для коммерческого использования такая свобода не всегда подходит.

Например, если не сделать никаких искусственных ограничений, бот мог бы давать ссылки на товары конкурентов — а этого допустить нельзя. Поэтому мы предусмотрели достаточно сильные ограничения: бот будет вести диалог только об издательстве и его книгах.

Два основных сценария, если пользователь заводит разговор по другим темам:

  • Бот мягко игнорирует запрос, присылая книги, имеющие косвенное отношение к запросу
  • Бот напрямую говорит, что его главная функция — советовать книги издательства Бомбора, и отказывается отвечать

Баннер кейса (мобильная версия)

Фидбек пользователей

В первую неделю после установки чат-бота на сайте было открыто более 200 диалогов. Более 80% состояли из 4 и более запросов пользователей, что говорит о высокой вовлеченности. Многие оставляли позитивную обратную связь прямо в чате.

Потребовалось бы не менее 20 рабочих часов оператора поддержки, чтобы ответить на все эти запросы и посоветовать книги каждому. В год — это более 1 миллиона рублей.

Еще одно преимущество бота — он работает без ограничений, отвечает мгновенно и в любое время суток. Мы на своем опыте убедились — ночью людей особенно интересуют книги про философию и самообучение.

Участники команды

Данила Скаблов

Руководитель ИИ проектов

Александр Русаков

Проектный менеджер

Андрей Паскаренко

Frontend разработчик

Влад Пузырев-Харьковский

Frontend разработчик

Ян Борцов

DevOps, Backend разработчик

Владислав Кирбятьев

DevOps, Backend разработчик

Александр Сафронов

UX/UI дизайнер

Максим Анохин

QA

Готовы обсудить ваш проект ?

Наши контакты

Заполните форму ниже или напишите на

Email: business@unistory.orgTelegram: @unistoryapp

Мы свяжемся с вами прямо сейчас!

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Санкт-Петербург

Фурштатская улица 24, БЦ Кочубей, 191028

Алматы

ул. Розыбакиева 289/1, офис 36, г. Алматы, Казахстан, 050060

Из классной идеи

в безумно отличный продукт

Мы — ТОП-3 в рейтинге ИИ-разработчиков

© 2025 Unistory