Как работают ИИ-помощники
ИИ-помощники работают на базе фундаментальных моделей искусственного интеллекта, таких как Llama или решения от OpenAI.
В частности, большие языковые модели (LLM) представляют собой специализированный тип фундаментальных моделей, ориентированных на обработку и понимание текстовой информации. Эти модели позволяют ИИ-помощнику воспринимать запросы пользователей и выдавать релевантные ответы, рекомендации или инструкции для дальнейших действий.
Фундаментальные модели ИИ — это универсальные модели, обученные на огромных объемах данных и способные решать широкий спектр задач без необходимости переобучения под каждую из них. Они служат основой для создания более специализированных решений и адаптируются под конкретные сценарии, оставаясь при этом мощным и гибким инструментом.
У таких компаний, как OpenAI, есть собственные API для разработчиков, которые можно использовать для создания сервисов на основе ИИ. Благодаря этому предприниматели получают возможность упростить доступ к необходимой информации, провести автоматизацию бизнеса и повысить эффективность сложных процессов.
Чем различаются ИИ-агенты и ИИ-помощники
Представьте себе, что вы — звезда кино или знаменитый спортсмен. Обычно у вас есть и агент, и персональный помощник. Помощник помогает с повседневными задачами: он может записать вас в ресторан, забрать одежду из химчистки, отсортировать письма от поклонников и организовать ваше расписание.
Агент — это уже более стратегическая фигура. Он круглосуточно работает, чтобы раскрыть ваш потенциал и увеличить ваши доходы. Агент выполняет ваши указания, например, помогает заключать рекламные контракты с разными бизнесами. Но при этом не ограничивается только ожиданием команд — он действует самостоятельно, находя возможности, о которых вы и не думали.
Точно так же различаются искусственный интеллект в роли помощника и в роли агента. ИИ-помощники — это реактивные системы, которые работают по вашим запросам и выполняют конкретные задачи. ИИ-агенты же — проактивные и автономные, они самостоятельно принимают решения и стремятся достигнуть заданных целей бизнеса, используя все доступные ресурсы.
Вместе ассистенты и агенты помогают знаменитостям оставаться на вершине. Аналогично, ИИ-ассистенты и ИИ-агенты способны повысить продуктивность отдельных сотрудников и целых организаций, справляясь как с простыми, так и с комплексными задачами.
ИИ-помощник для бизнеса — это интеллектуальное приложение, которое понимает команды на естественном языке и выполняет поставленные задачи. Реализовать такие продукты проще всего в форме умных чат-ботов. Еще один вариант — голосовые ассистенты, которые объединяют в себе распознавание речи и генерацию голоса.
А чем различаются ИИ-помощники и ИИ-асисстенты? По сути, это разные переводы одного термина — AI assistant.
Ранние версии виртуальных ассистентов опирались на жестко заданные правила, заранее запрограммированные ответы и ограниченный набор функций. Сегодня же большинство ассистентов строятся на машинном обучении и фундаментальных моделях, что позволяет им более гибко и точно реагировать на запросы.
Каких сотрудников уже сейчас заменил искусственный интеллект?
Специалисты службы поддержки. Сегодня на сайтах и в приложениях все чаще можно встретить чат-ботов вместо живых операторов. Современные языковые модели обучаются вести разговоры в естественной манере и находить нужную информацию в базах данных, а не просто выдавать стандартные шаблонные ответы.
Упаковщики и рабочие на конвейерных линиях. Если посмотреть видео с фабрик и заводов, станет очевидно: машины выполняют практически всю работу — около 99%. Люди же контролируют исправность оборудования и следят за качеством выпускаемой продукции.
Продавцы и кассиры. Кассы самообслуживания после пандемии стали привычным явлением. Когда появятся технологии, которые смогут точно фиксировать, правильно ли клиент пробил товар (например, королевские креветки или лук), большая часть сотрудников в магазинах станет ненужной.
Аналитики. В основном речь идет о младших специалистах, которые занимаются рутинными задачами: составлением отчетов или базовой финансовой аналитикой. Эти бизнес задачи уже вполне под силу искусственному интеллекту.
Начинающие графические дизайнеры. Благодаря генеративным моделям создание изображений проходит за считанные секунды, что снижает необходимость в начальном уровне дизайнеров.
Переводчики. Автоматические системы перевода уже успешно справляются с переводом текстов, особенно на базовом уровне и для распространенных языков.
Сферы применения ИИ-помощников
Клиентский сервис. Цифровые сотрудники значительно улучшают взаимодействие бизнеса с клиентами, предоставляя поддержку в режиме реального времени через чат, голосовые интерфейсы и электронную почту. Они справляются с типичными запросами, помогают пользователям самостоятельно решать задачи и при необходимости направляют сложные вопросы к специалистам. Благодаря технологиям обработки естественного языка (NLP) такие помощники умеют персонализировать общение, предлагать релевантные товары и ускорять оформление покупок. Круглосуточный доступ к услугам повышает уровень удовлетворенности клиентов и сокращает операционные расходы.
Финансовый сектор и банки. В банковской сфере AI-консультанты обеспечивают оперативную и безопасную поддержку: информируют о состоянии счета, предупреждают о подозрительных операциях и принимают заявки на кредиты. Кроме того, они помогают клиентам управлять личными финансами, анализируя траты и предоставляя индивидуальные рекомендации по снижению расходов.
Работа с персоналом. HR-ассистенты на базе ИИ помогают бизнесам автоматизировать процесс найма, создавая тексты вакансий, сортируя резюме и отправляя кандидатам персонализированные сообщения. Помимо рекрутинга, они облегчают адаптацию новых сотрудников, предоставляя важную информацию о корпоративных правилах, льготах и обучающих материалах.
Медицина и здравоохранение. В здравоохранении ИИ-ассистенты играют ключевую роль в оптимизации административных процессов и улучшении взаимодействия с пациентами. Они оперативно отвечают на вопросы, помогают записываться на прием, решают вопросы оплаты и продления рецептов, а также обеспечивают доступ к медицинским записям в режиме самообслуживания. Кроме того, ассистенты помогают врачам, обобщая медицинскую историю пациентов и выделяя приоритетные случаи, а также систематизируют документацию, упрощая ее хранение и доступ.
ИИ-сотрудники для бизнеса: какими они бывают
Многозадачность ИИ дает возможность создать множество разных ассистентов и использовать их для решения огромного количества задач.
- ИИ поддержка пользователей 24/7. Этот сотрудник оказывает помощь текущим клиентам вашего бизнеса, например, информирует о статусе заказа или консультирует по услугам компании.
- ИИ-куратор. Обеспечивает поддержку студентов, отвечая на их вопросы по учебным темам и ведя обучение в интерактивном формате.
- ИИ-контроль качества звонков. Проводит анализ звонков и переписок менеджеров по продажам, формирует отчеты: выявляет возражения клиентов и проверяет, как они были обработаны в ходе диалога.
- ИИ-секретарь. Обрабатывает информацию со всех корпоративных совещаний и чатов, составляет отчеты и отвечает на вопросы сотрудников.
- ИИ-копирайтер. Создает текстовую расшифровку аудио- и видеоматериалов, структурирует и стилизует полученный контент.
- ИИ-маркетолог. Разрабатывает заголовки, пишет рекламные посты и подбирает ключевые слова для продвижения.
- ИИ-контентмейкер. Генерирует тексты и иллюстрации для публикаций в соцсетях и email-рассылок.
- ИИ-эйчар. Проводит анализ резюме, оценивает соответствие кандидатов требованиям вакансий, готовит отчеты и рекомендации, а также планирует дальнейшие этапы отбора.
- ИИ-менеджер для бизнеса. Отвечает на вопросы клиентов о продуктах и компании, помогает «прогреть» аудиторию и повысить их заинтересованность. На такого сотрудника можно спокойно делегировать обработку заявок и лидов.
Преимущества ИИ-помощников
ИИ-помощники могут быть интегрированы с базой знаний вашей компании, что позволяет им быстро находить нужную информацию и предоставлять сотрудникам или клиентам точные ответы. Это снижает нагрузку на службу поддержки и повышает эффективность внутренних процессов.
Также ИИ способен обращаться к базе данных интернет-магазина, чтобы мгновенно находить сведения о товарах: наличие, характеристики, цены, условия доставки. Это улучшает пользовательский опыт и увеличивает вероятность покупки.
Разработка ИИ-помощников возможна как в облачной инфраструктуре, так и в формате on-prem (на собственных серверах компании). Это дает гибкость: бизнес может выбирать уровень контроля над данными и соответствовать требованиям безопасности.
Скорость и точность ответа — ключевое преимущество LLM и других моделей искусственного интеллекта. Они обрабатывают запросы за секунды, не теряя качества ответа. Это особенно важно в ситуациях, где время реакции критично, например, в обслуживании клиентов или техподдержке.
Расскажем подробнее
Если вас интересует разработка ИИ-ассистента или ИИ-агента — оставьте заявку в форме ниже. У нас уже есть готовые модули для решения разных задач, которые мы можем интегрировать в ваш бизнес.
К нам можно прийти с запросом любой сложности. Создание ИИ-ассистента, интеграция с CRM, интеграция с мессенджерами, подключение собственной базы данных — мы сможем помочь вам.
